2026年7月– date –

外部サービスの残量表示は99%のままなのに、実行系は枯渇エラーを返し続ける。某所ラボで起きた画面読み取り型監視の罠と、staleな値を返さないための修正を整理します。

GPUもAPIも正常に見えていたのに、生成だけが返らず16時間停止していました。状態監視・疎通監視・進捗監視の違いを、実測ログから整理します。

GMKtec EVO-X2 64GB/1TBを、仮想マシン母艦とローカルLLM入門機として見る。32GB+32GB運用、64GB全振り運用、2.5GbEの弱点、同等自作構成の価格感を整理する。

発売後にAmazonでも確認できるようになったUGREEN NASync DXP4800 GTを、自宅ラボの最初の心臓部として見る。4ベイ、10GbE、Docker、メモリ増設余地をどう評価するか。

深夜、冗長化していたDNSフィルタ2台が同時に上流へタイムアウトしました。10G回線で実効帯域には余裕がある。それでも繋がらない。原因は帯域ではなく、MAP-EのNATポートプールでした。

GMKtec EVO-X2は、128GB統合メモリのRyzen AI Max+ 395機を単体AI箱として導入しやすい候補です。ただし、ラボのバックボーンへ本格的に組み込むなら、10GbE×2とPCIe x16を備えるMinisforum MS-S1 MAXも無視できません。

サーバーを置くことと、AIエージェントを24時間飼うことは違います。壊れたのはAIではなく、監視・電源・回線というインフラの前提でした。

最小構成で回り始めた自宅ラボを、一度に全部盛りにせず「困ってから1点ずつ」足していくための判断基準。症状ごとに、次に足す1点と購入前に確認すべき点を整理します。

自宅ラボのGPUパイプラインで同じ故障が2回起きました。1回目は16時間の無言停止、2回目は34分で自動復旧——しかも誰も作業していません。間に何を変えたのか、実測のタイムラインと数字で記録します。

全部を真似る必要はありません。母艦1台とデータの逃げ場1つ、そして電源保護。最小で回るところまでの部品表と、ケチって良い所・事故る所を切り分けて整理します。