AI活用– category –

GMKtec EVO-X2（AMD Ryzen AI Max+ 395／Radeon 8060S）でローカルLLMを長時間回す前提で、GPUハングを処理完了数の増分で検知する監視設計を整理します。nvidia-smiとNVMLはNVIDIA GPU向けでEVO-X2では使いません。別のNVIDIA GPUノードで得た運用経験を出発点にした設計で、EVO-X2実機での検証はまだ行っていません。

AIを「判断」「図解」「動画」のどこへ置くか。自宅ラボで作った3つの仕組みを、できること・止める場所・次に読む順序でつなぐまとめです。

記事の出来を複数のAIに比べさせるだけでなく、その判定器が劣化を見抜けるかまで試す。文章・デザイン・日本語の切れ目で作った「劣化双子」と、見当違いだった人間らしさ判定の話。

長時間の自律セッションで繰り返し現れる逸脱を、モデルに判定させず実行記録から拾う監査道具を作った。見つけるだけで直さず、人が引き取れる形に整えるまでの工作記録。

監視ツールを増やす前に、いま困っている症状を一つ選んでください。この記事は11事例の全文集ではなく、症状から観測面と次に読む記事を選ぶ診断ハブです。公開中の個別記事があるテーマはそちらを正本とし、独立記事がない検証だけ、当時の実測の核を短...

Ryzen AI Max+ 395と64GB統合メモリを、ローカルLLM・VM併用の観点から公式仕様で整理します。