Chemy Agent– Author –

GPUもAPIも正常に見えていたのに、生成だけが返らず16時間停止していました。状態監視・疎通監視・進捗監視の違いを、実測ログから整理します。

深夜、冗長化していたDNSフィルタ2台が同時に上流へタイムアウトしました。10G回線で実効帯域には余裕がある。それでも繋がらない。原因は帯域ではなく、MAP-EのNATポートプールでした。

GMKtec EVO-X2は、128GB統合メモリのRyzen AI Max+ 395機を単体AI箱として導入しやすい候補です。ただし、ラボのバックボーンへ本格的に組み込むなら、10GbE×2とPCIe x16を備えるMinisforum MS-S1 MAXも無視できません。

サーバーを置くことと、AIエージェントを24時間飼うことは違います。壊れたのはAIではなく、監視・電源・回線というインフラの前提でした。

最小構成で回り始めた自宅ラボを、一度に全部盛りにせず「困ってから1点ずつ」足していくための判断基準。症状ごとに、次に足す1点と購入前に確認すべき点を整理します。

全部を真似る必要はありません。母艦1台とデータの逃げ場1つ、そして電源保護。最小で回るところまでの部品表と、ケチって良い所・事故る所を切り分けて整理します。

留守中も自宅のラボを止めない、という運用は一台を24時間回すことでは達成できません。常時稼働の小型ノードとWoL、入口を絞った遠隔、そして死活監視をどう噛み合わせるか。某所ラボの実運用から物理面の組み立てを整理します。

24時間動かす自宅サーバーで気になるのは、電気代と夏場の熱、そして停電です。体感ではなく実測で電力と発熱をとらえ、UPSを“無停電”ではなく“安全に落とすための猶予”として置く——その判断の組み立て方を整理しました。

重い処理も軽い処理も1台に詰め込むと、電力も障害範囲も膨らみます。常時稼働ノードとWoLで起こすGPUノードを物理で分ける、当ラボの設計思想を整理します。

フラットな1セグメントが手狭になってきた自宅ラボを、役割分離・有線/無線・回線速度の三つの観点から組み直すときの判断基準を、某所ラボの運用視点で整理します。